远离实用的“智能”木门

http://www.wuliannanjing.com 2015年09月26日        

  近年来,智能化木门巨大的市场潜力吸引了众多企业涉足,抢占智能木门市场的大蛋糕。然而,从产品和服务来看,智能木门一直游走在“创新”边缘,没有出现实质性的突破;而对于消费者来说,智能木门也仅仅是概念,产品离消费者的需求依然很远。

  木门企业进军智能化

  国际物联网贸易与应用促进协会(简称国际物促会)近日发布的《2013年度中国智能家居行业研究报告》显示,未来3年,中国智能家居市场增速将不断提升,到2016年预计可达到29.17%,到2017年,我国智能家居行业市场规模将达80亿元。

  智能家居的前景魅力,也让很多木门企业纷纷开始投入研究,走向智能化时代,木门智能市场的前景被业界一致看好。

  在3月11日-14日的第十三届中国国际门业展览会现场,新京报记者看到智能概念成一大亮点。TATA木门的“触碰”智能木门设置了一个显示屏,使用者可以通过显示屏下方的按键实现留言及读取功能,并可以看到此时室内外温度以及甲醛浓度。据介绍,该款智能木门将在9月份上市,价格在2万元以上。日上门业展出了一扇带密码锁的木门,价值约为7000元。

  市场上,为了提高销量,添加一些辅助功能的普通木门也打着“智能”木门的旗号进行宣传。这些做法也让消费者对智能木门形成了“不实用”、“跟普通木门没什么变化”的印象。

  缺乏标准普及难

  智能木门在行业中并非一个新鲜的话题,早在2013年之前,智能木门的概念和产品就已经频频出现,但同时,智能木门大多停留在“高大上”的阶段,并未真正普及。

  提到智能木门,人们的印象通常都是高科技、远程控制、定时控制之类,而且价格昂贵也是一大阻力。大部分消费者认为智能木门不实用、体验差、操作复杂。在日常生活中,总结起来,百姓比较关心的是使用的功能,而对一些超前的功能并没有产生很广泛的兴趣。甚至有的家庭在安装了智能木门系统之后,很多功能都用不上。智能木门应该是什么样?没有一个统一标准。而对于企业来说,标准也可能是难以解决的问题之一。

  智能木门产品区别于传统的木门,在设计、集成、施工方面有新的要求,真正能融合智能木门各方利益的统一标准尚不确定。有业内人士表示,面对市场,众多企业只顾研发自成一派,无形中树立了“技术壁垒”,使得各家产品之间互不兼容。

  TATA木门董事长吴晨曦表示,智能化一定要体现服务性和功能性,目前这些问题技术上都可以解决,只是因为不能批量生产,成本较高,而且大家都在朝这个方向研发,所以成本的下降应该会加快。而且智能将来一定要互联网化,因为整个家居是一体化的,如果只是各自开发各自的,功能性上肯定要弱很多。

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  市场分析

  价格昂贵

  智能化木门在研发的过程中会需要不菲的研究经费,这一笔开支,最终都会由智能木门的消费者来承担。由于技术上需要投入大量研发资金,一些中小企业没有能力持续创新,更难形成规模生产,造成产品价格居高不下,很难在中端市场普及。

  兼容性差

  目前的智能家居标准兼容性较差,设备互联互通困难。虽然智能家居被炒得很热,但通常只是在炒概念,对于产品达到怎样的效果才能成为智能家居,目前没有明确规范。

  维护费用高

  一套功能比较完善的智能木门系统很复杂,综合布线的施工过程以及后期的调试都必须要专业的工程师进行,假如在使用中出现故障的话,维修起来也是相当麻烦的工程。

  操作不便

  不少国内智能家居企业仍以功能多样化、技术复杂化的理念开发产品,大多产品不实用,存在操作缺乏人性化、系统升级不便等技术问题,导致智能木门始终无法真正进入人们的生活。

  售后不完善

  智能木门以集成为主,目前相关智能木门配套厂商还未形成系统的维护体系,一旦厂商所售出的产品出现问题,售后维护是个很大的问题。

  业内声音

  智能化要注重舒适性

  朱长岭,中国家具协会理事长

  智能化是最近几年行业都非常关注的一个话题,但是简单地将电器与家具结合其实算不上智能,要求所有的家具都变成智能的,也不太现实。我认为智能化的概念应该更宽泛一些,不是为了智能而变化,而是从人的生理、心理需求出发,寻找更方便、快捷的变化。毕竟一个产品的附加值有很多方面,智能化只是其中之一,要格外注重舒适性。

  把分散的智能整合起来

  刘涛,东红西亮工程科技有限公司副总经理

  现在好多大的厂家都在进入智能家居领域,一两年内也可能会出现一些大的品牌。但是就目前的情况来看,各种功能都比较分散,比如海尔、美的等电器品牌进入智能家居市场,都只是各自在各自的领域里做,然后作为一个单体在销售。

  传统家具建材企业做的一些智能产品,更多的只是给产品本身加上一个噱头,虽然也增加了一些实用性,但是对消费者的意义并不大。未来的市场需要摸索消费者的实际需求点,包括怎么把目前的一些分散的智能整合起来,这一块现在来看还是比较难的。

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