酒店预订应用如何做个性化智能推荐？

　　了解用户的喜好并直接推荐他需要的信息是众多互联网产品的目标。在酒店预订行业，Q酒店就是朝着该方向进行摸索的一款新应用。

　　“帮用户选到符合他们心意的好酒店”是Q酒店的价值定位。该产品将用户的住店需求分为九大偏好和三大场景。用户在喜好设置中的九个标签中选择自己最重视的四个喜好，再从搜索设置中选择此次住酒店的原因，即出差、旅行和约会中择其一，就能在应用中看到和自己喜好度最匹配的酒店信息。

　　在移动端的酒店预订产品中，大部分订房应用和酒店以及OTA之间的合作关系包括三种：

　　•酒店直签：即酒店预订应用与酒店直接签约，按实际发生的预订和消费间夜数收取佣金。

　　•OTA合作：即酒店预订应用与OTA合作，OTA向酒店预订应用开放房态接口，预订成功后酒店先与OTA结算佣金，OTA再与订房应用分成。

　　•搜索展示：即酒店预订应用根据搜索结果按照点击数向酒店收费。

　　Q酒店产品负责人潘江浩介绍，此前，酒店预订应用向用户销售酒店房间时的逻辑是，手中有什么样的房源就向用户销售相应的房间。在这个层面主要比拼的是酒店覆盖数和资源。

　　但在未来，解决了基本的酒店覆盖率问题后，向用户精准地推荐适合他们的酒店会成为下一阶段酒店预订应用竞争的核心。Q酒店希望先于那些以掌握酒店资源来作为销售依据的产品做出思路上的转换。扩大酒店的覆盖面，给用户更多的酒店选择空间和基于智能算法上的精准匹配。

　　个性化智能推荐算法的搭建逻辑

　　Q酒店的智能推荐算法来自于“用户喜好+所处场景+酒店自身”的三维匹配。

　　根据所获取的酒店评论资源库以及部分典型用户的访谈，Q酒店提取出了用户选择酒店偏好方面的九个喜好维度，即房间舒适、装修精致、服务周到、近中心区、性价比高、卫生干净、交通方便、环境安静以及设施齐全。

　　每一个酒店如何对应相应的喜好标签?潘江浩介绍，每个酒店对应的标签并不是由人工来进行匹配，而是根据酒店已经积累的历史用户评论，Q酒店通过语义分析和关键词聚类等技术，把原本已有的大量UGC内容进行结构化整理，变成能够与用户喜好和场景相对应匹配的维度。

　　当用户在喜好标签中选择了四个，并选定场景和酒店自身的条件，包括地点、价格和时间后，和用户要求重合度最高的酒店就会被优先推荐，在其之后则按照喜好匹配度由高至低依次推荐。

　　Q酒店中的酒店数据来源于三个方面：商务团队直接签约的酒店，由酒店提供相应的数据接口;和OTA合作，由OTA提供酒店数据;最后一种则来自于从网上搜索到的酒店信息，由编辑进行整理后录入系统，产品提供酒店电话供用户预订。

　　酒店需求变化蕴藏的市场潜力

　　产品中的酒店类型则分为经济连锁酒店、中端酒店和高端酒店三类。其中，经济连锁酒店中的70%到80%可以直接预订。而在一二线城市中，该类酒店占Q酒店的比例约40%。而在三四线的乡镇，该类酒店的比例会降到15%以下。

　　酒店类型的占比影响着按照喜好进行推荐的产品前景。由于经济连锁酒店的房间质量和特色较为统一，因此习惯于订该类酒店的人未必对个人喜好有很高的要求。

　　但从目前市场的发展情况来看，商旅人士逐渐希望住到比经济连锁酒店更好的中端酒店。在性价比合理的前提下，该类用户也会想尝试更多的好酒店，来满足一些深层次的猎奇、朋友同事间谈论等隐性需求。可这一类型的酒店因为还没有形成有影响力的品牌，而借助个性化的推荐更容易获得用户的发现。

　　而对于旅游者来说，他们所要去的城市是陌生的，住店经历又是整个旅行过程中非常重要的一个部分。他们会渴望住到一些有当地特色，或是离景点近的酒店客栈。

　　当用户对于酒店的特色和个性化需求增高时，在常规的经济连锁酒店之外就需要一些帮助用户发现更符合他们喜好的酒店预订产品。预测到这将成为下一阶段可能爆发的用户需求，Q酒店就选择了以此作为起点。

　　Q酒店是初见公司旗下的产品。该公司创始人郑南雁就是7天连锁酒店的创始人和前CEO。初见公司的前身主要为7天连锁酒店提供无线预订直销业务。目前，初见品牌的定位则围绕移动O2O领域，除Q酒店之外，还开发运营初见-吃喝玩乐这样一款生活服务应用。